Actualmente cuando las mamografías caen en la categoría de sospechosa las pacientes son recomendadas para biopsias
Detectar el cáncer de mama es cuestión de analizar diversos factores que pueden retrasar el diagnóstico. Por ello el Houston Methodist Hospital (HMH) comparte con nuestros lectores, información del nuevo software que traduce de forma intuitiva información sobre el diagnóstico de pacientes, 30 veces más rápido y con un 99% de precisión.
Investigadores del Houston Methodist Hospital han desarrollado un software de inteligencia artificial (IA) que interpreta de manera confiable las mamografías y ayuda a los médicos a predecir de forma rápida y precisa el riesgo de cáncer de mama.
De acuerdo con un nuevo estudio, el software traduce de forma intuitiva información sobre el diagnóstico de pacientes, 30 veces más rápido que un humano y con un 99% de precisión.
“Este software revisa inteligentemente millones de registros en un periodo corto de tiempo, lo que nos permite determinar el riesgo de cáncer de mama de manera más eficiente. Con esta nueva técnica se reduce de manera potencial, las biopsias innecesarias”, explicó el doctor Stephen T. Wong, presidente del Departamento de Medicina de Sistemas y Bioingeniería del Houston Methodist Research Institute.
El equipo dirigido por el doctor Wong y por la doctora Jenny C. Chang, directora del Houston Methodist Cancer Center utilizó el software para evaluar mamogramas e informes de patología de 500 pacientes con cáncer de mama.
El software escaneó los cuadros de las pacientes, recopiló las características de diagnóstico y los hallazgos correlacionados de las mamografías con el subtipo de cáncer de mama. Los médicos utilizaron resultados, como la expresión de proteínas tumorales, para predecir con exactitud la probabilidad de diagnóstico de cáncer de mama de cada paciente.
Actualmente, cuando las mamografías caen en la categoría de sospechosa, las pacientes son recomendadas para biopsias. El equipo del Houston Methodist Hospital espera que este software de inteligencia artificial ayude a los médicos a definir mejor el porcentaje de personas que requieren una biopsia, a fin de no realizarlas de forma innecesaria.
Foto: Flow
